Sobre o Dashboard
Inicialmente, obtiveram-se os dados históricos de temperatura a 2 metros da superfície por meio do modelo climático ERA5-Land desenvolvido pelo European Centre Medium-Range Weather Forecast que também disponibiliza as estimativas de PM2,5 do modelo CAMS Global Reanalysis (EAC4). Esses dados foram disponibilizados em formato NetCDF (Network Common Data Form) – arquivos tipo arrays que armazenam metadados em um mesmo arquivo contendo as variáveis na dimensão tempo, latitude e longitude em pontos de grade. Os dados foram processados e a série histórica obtida para cada município baseou-se no cálculo da média dos valores dos píxeis, ponderada pela proporção da área da cidade coberta pelos píxeis (considerando buffer de até 40 km no centróide da área urbana da cidade). Posteriormente, mapeou-se as ondas de calor para todos os municípios brasileiros, analisando sua frequência, intensidade e duração, e a frequência em que as concentrações de PM2,5 diárias ultrapassam os limites recomendáveis para a saúde humana. Os resultados foram apresentados de forma acessível e interativa em uma interface web desenvolvida por meio da biblioteca Shiny do R. O download e o processamento dos dados foram feitos por meio do Programa R.
As etapas de desenvolvimento do dashboard, onde foram formatados os tipos de variáveis necessários para a análise, foram sucintamente apresentadas a seguir:
- Download e processamento dos dados disponibilizados pela European Centre Medium-Range Weather Forecast
- Processamento das variáveis climáticas e de PM2,5 necessários para a análise utilizando a linguagem de programação R
- Mapeamento de Ondas de calor para todos os municípios brasileiros e da exposição ao PM2,5 para a Amazônia Brasileira e seu entorno (região Centro-Oeste)
- Análise de frequência, intensidade e duração para ondas de calor e exposição ao PM2,5, com o auxílio do R
- Interface web desenvolvida por meio da biblioteca Shiny do R com resultados acessíveis e interativos
- Apresentação dos dados de forma navegável e interativa, com análise de dados simplificada e com autonomia de navegação aos usuários